只隔六步,六度分离
分类:互联网

社交网站在做推广时,最爱说的一句话是,朋友的朋友是朋友。由此可见,网络社交为我们建立了人际交往的新秩序。从量化的角度,能否精确地阐述此事呢。

图片 1

一九六七年,当时是哈佛大学心理学教授的米尔格兰姆随便招募了三百多名志愿者,请他们邮寄一个信函,目的地是米尔格兰姆指定的一位住在波士顿的股票经纪人。米尔格兰姆相信,很难有人直接将信函寄地目的地,因此,他就让志愿者把信函发送给他们认为最有可能与目标建立联系的亲友,并要求每一个转寄信函的人都回发一个信件给米尔格兰姆本人。出人意料的是,有六十多封信最终到达了目标股票经纪人手中,并且这些信函经过的中间人的数目平均只有五个人;也就是说,陌生人之间建立联系的最远距离是六个人。

社交网络建立的基础上六度分割理论,其大致意思是在这个地球上最多不超过六个人就可以建立联系,蕴意是人类之间的联系远没有想象的复杂。不过随着全球互联网、社交网络、多媒体等技术的发展,借助于新的沟通介质,六度分割理论已经过时。

创意科技曾经介绍过 六度分离理论 ,世界上的任何两个人之间,平均仅需要通过六个间接人,便能够建立联系。当时,Facebook和Yahoo希望通过日益发达的社交网络来重新验证六度分离理论。

“六度分离”理论可以算是社交网络研究中最著名的理论之一:生活这个世界上的每个人平均只需要通过6个中间人就能与全世界任何一个人建立联系。在网络社交逐渐发达的今天,“六度分离”理论的论证变得容易起来,最近Yahoo联合Facebook一同开始对这个理论进行了名为“小世界实验”的再度验证。

一九六七年五月,米尔格兰姆在《今日心理学》杂志上发表了实验结果,并提出了著名的“六度分离”理论。理论认为,虽然世界很大,但是如果将每个人的人际关系网考虑进去,人与人的距离其实很小。该理论声称,只需六步,就能将彼此毫不相关的两个人以某种方式联系到一起。

第一:六度分割理论来源于20世纪60年代,当时的环境与现在已经今非昔比。耶鲁大学当时通过一份连锁信件实验进行测试实验,信中放了一个波士顿股票经纪人的名字,要求每个收信人将这套信寄给自己认为是背胶接近那个股票经纪人的朋友。最终信通过五、六个步骤抵达了该股票经纪人,由此六度分割概念声名鹊起。然而我们使用策略型的思考模式重新构造上面的测试用例。在思考沟通方式上,我可以通过信件、脸书、E-M、电话、推特等多种媒体介质直接与该股票经纪人进行直接沟通。从这一点说明:通过更紧密的联系,我们越来越生活在只有一度的空间。由此我们认为六度分割理论正慢慢不再适应新时代的人与人沟通的模式。

近日,Facebook和米兰大学公布了共同研究结果,这项研究以Facebook上的721,000,000用户数据为基础,通过精确的网络算法计算,得出每两个用户之间平均通过4.74个间接人就能够建立联系。网络社交让人与人之间的联系更加紧密,原有的六度分离空间现在已经不足五度。

Facebook高达七亿五千万的用户群是最好的调查对象,这些用户平均每人拥有130个Facebook好友。“小世界实验”的具体流程是:参加调查的用户A会被分配一个他不认识的目标对象X;然后选择自己认为最有可能认识“目标对象”的一个Facebook好友B,系统会发出信息给B,让B去选择好友C,一环扣一环,最后找到目标对象X。最后,经过大量的筛选和统计我们就能验证“六度分离”理论在当下的正确性了。这个实验的最后结果会作为重要的社会学研究成果发表在相关的科学杂志上。

为了证实“六度分离”理论的可行性,微软公司的研究人员进行了实验。他们随意挑选了二零零六年的某一月,记录下当月所有通过微软网络发送短信的用户地址,分析了三百多亿条地址信息,最终统计得出,多达百分这七十八的用户仅通过发送平均六点六条短信,或者说通过六点六步,就可以和一个陌生人建立联系。

第二:社交网络、互联网、电子信件、推特等新媒体技术正加剧全球的联系,导致社会更加简单高效。六度分割理论实验以信件作为媒介,然而正是其理论导致社交网络的兴起,而社交网络导致人与人之间的联系方式变得多种多样,而这些多样的沟通方式正对六度分割理论产生影响,导致我们可以直接通过某个媒介就可以直接与某个陌生人联系。

Facebook数据分析团队在博客中指出:

Facebook的首席数据科学家卡梅隆•马洛告诉媒体,“Facebook依靠的是用户之间的连通性,这种连通性推动了许多信息的传播,这也正是当今广告平台的重要组成部分,‘小世界实验’是我们测量社交网络图基本模块的最好机会,越多的用户参与实验,最后的答案就会越明确。”

从“六度分离”理论来看,在这个世界上,根本就不存在毫不相干的两个人;即使是分处南北极的两个人,彼此间的距离也不过六步而已。如此看来,世界上发生的一切,都与我们每个人息息相关。即使是遥远地区的亠个无名乞丐,他的命运也和我有着千丝万缕的联系;反过来也一样,哪怕我身处最偏远的荒漠,我的命运也与世界紧密相联。

第三:多种技术的发展导致人与人之间的联系更紧密。如果我们以信息熵定义人与人沟通的复杂度,随着社交网络的兴起,导致人与人之间的联系已经不能再用传统的观点去理解。我们应从建立的联系的问题中走出,去思考在没有沟通障碍的情况下,人与人之间如何更好的沟通。而其中最为重要的是:我们需要思考如何更快的赢得对方的信任。

结果显示,99.6%用户对的间隔是5人,而92%的用户对间隔只有4人。

领导这个实验进行的首席研究员邓肯•沃兹说:“只有到了现在这样的网络时代才能真正验证这个理论,50年前,我们只能去想象和假设,根本没法得出准确的答案,哪怕15年前,我们也没有这样庞大的平台来进行实验。”

那么,陌生的你,当你得知我在沙漠里干渴难忍在雪地里饥饿难耐在绝望的深渊里苦苦挣扎时,请你,请你不要漠然地走开;请你,停下匆促的脚步,给我一杯清凉的水给我一碗滚烫的饭给我一双有力的手。陌生的你,我之所以这样请求你,只为你与我,只隔六步;事实上,我的命运,也就是你的命运。

随着社交网络的兴起,六度分割理论已经变得不再现实,我们正进入一度分割理论,即我们可以仅仅通过一个步骤就可以与某个人建立联系。随着多媒体技术的发展,我们应当从建立联系的问题中解脱出来,去思考基于充分的联系思考之上的如何建立信任的问题,以求双方能快速的解决问题,实现共赢。

(注:可能因为算法的原因,A→B和B→A的路径不是同一条,所以总体的比例应该是200%)

“六度分离”理论的最初假设是由匈牙利作家考林西(Frigyes Karinthy)在小说《枷锁》中提出的,故事中猜想随着交通与信息传播技术的进步,现代社会将会逐渐“缩水”,因为人际关系网密度的增大将会填补地域上的距离。考林西借故事中的角色之口提出了一个大胆的假设:两个完全陌生的个体可以通过不超过五个人产生联系。从这之后,无数的数学家、社会学家甚至物理学家都开始了对这个假设正确性的验证。

随着Facebook用户量的持续增长,则意味着持续增长的用户基数和不断密集的关联网络,用户之间的联系将会进一步变得紧密。在2008年,类似算法测算出的平均分离度还是5.28,如今已经降低至4.74。

至今为止最具效力的验证是由哈佛大学的社会学家斯坦利•米尔格拉姆(Stanley Milgram)完成的。1967年,他在内布拉斯卡州的奥马哈市随机挑选了大约 300 人,并向他们寄出了寻找目标人物的指示信。这个目标人物是一个波士顿的股票经纪人,米尔格拉姆将他的姓名与地址告诉了实验志愿者,这样他们可以将信件寄给他们认为最接近目标人物的朋友。最终,有64封信件寄到了目标人物手中。米尔格拉姆教授通过统计发现美国人大约只需要通过 3 个人就能联系到 1 个陌生人,但是当时他并没有将实验在全世界范围内进行。

更有趣的是,如果将匹配条件加以限制,只对同一国家的人群进行计算,则平均分离距离则可以降低至三度。研究发现,Facebook的用户好友中,有84%的好友都与自己在同一个国家。由此可见,网络社交仍具有明显的地域性,可以算是对传统社交的补充延伸。

之后也有许多其他研究者进行了类似的实验,主要集中在美国范围内。在我们现在看来这些实验都不具有非常高的可靠性,因为在之前实验样本数始终无法达到很高的水平。

在如下两张数据图中,清楚呈现了近三年来,基于全部用户和美国地区用户的平均分离空间度数。可以看出,随着用户量的逐年递增,社交空间的联系紧密性也日趋显著。

那么这次,Yahoo和Facebook能否得出关于“六度分离”理论的最后验证结果呢?让我们拭目以待。

图片 2

信息及图片来源: zdnet

不过有人对此项研究结果提出质疑,原因正是,如今采用计算机算法得出的数据,是否与传统的社会学实验得到的结果进行统一标准下的比较。

六度分离实验是20世纪60年代由米尔格伦教授(Stanley Milgram)提出的,他挑选出了296名志愿者,分配任务让他们将同一封信寄给波士顿的同一名股票经纪人。在实验中,除非志愿者与该经纪人有私交,否则直接投递是不被允许的。其所采用的迂回手段是,将信件投递给自己的交际圈中最有可能认识这个股东的亲友。最终,大部分信件都寄到了这名股票经纪人的手中,每封信平均经手6.2次到达。

由此可见,新旧分离理论的研究人群和研究方法有着极大的偏差,但是从科学研究的角度来说,基于更大数据量的Facebook用户样本应该更精确并且更具说服力。正如前面所言,互联网建立了人际交往的新秩序,它的出现拉近了人与人之间的距离。但这些新型的网络朋友能否被称为“熟人”,至今仍是一个争执不下的话题。

信息及图片来源: thenextweb

本文由澳门新葡8455最新网站发布于互联网,转载请注明出处:只隔六步,六度分离

上一篇:精彩做序,如何预测未来IT趋势 下一篇:没有了
猜你喜欢
热门排行
精彩图文