辩论早已启航,AI还将改写商业世界
分类:互联网

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原标题:人机辩论赛,IBM 的 AI 战胜人类冠军背后我们该知道些什么?

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近日,IBM 2019年Think大会上一场奇特的辩论赛展现在人们眼前,人类辩手在讲台上正进行着精彩陈述,一旁是一台一人多高的黑色方形柱,中间屏幕上的三个光球不时闪烁,随后,从这台柱子上传出了一个女声,用平缓的声线阐述自己的观点。这根黑柱子是被IBM称为“Project Debater”的人工智能系统,诞生于IBM位于以色列海法的实验室,最早于2011年由研究员Noam Slonim提出。

故事要从很久很久以前说起……

图片来自 IBM think 2019 官网

2019 IBM Forum 现场采访视频

去年6月,Project Debater首次在旧金山的一场媒体活动上亮相,对阵两名以色列辩论冠军并取得胜利。时隔大半年,project debater的再次亮相则高调了许多,这场辩论赛对外进行了视频直播,对阵的人类辩方是2012年欧洲辩论冠军,入选2016年全球辩论大赛最终决赛圈的专业辩论选手Harish Natarajan,以“是否应该对学前教育进行补贴”为题,展开激烈的辩论。最终Project Debater的表现并不够好,这也反映出人工智能与人之间最大的区别,人工智能对于一些简单的逻辑和现实情况的理解与分析,还是远低于人类。

我们都知道古希腊人非常擅长辩论,既有含着石头苦练说话的演讲大师德摩斯梯尼,也有百科全书式的人物亚里士多德,更有被誉为「西方孔子」的苏格拉底,那时,思想就是在辩论中产生的。将人工智能引入辩论这一探讨开放性问题的领域非常有趣,受到该灵感的启发,IBM 以色列海法实验室的科学家建议设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。2012 年,Project Debater 项目正式立项。

自去年 IBM AI 辩手 Project Debater 与两位来自以色列人类辩手的精彩对战结束后,今年它在美国旧金山与欧洲辩论冠军 Harish Natarajan 的高手过招再次搅动了科技界的风云。正如 IBM 官网上 Project Debater 视频最后的结束语所言——真正的辩论才刚刚开始。

美国旧金山那场酣畅淋漓的"人机辩论赛"三个月后,一场有关人工智能(以下简称“AI”)的年度思辨盛宴在北京展开。

由于AI背后的海量数据资源优势,AI在辩论过程中能够随意引用相关研究成果来佐证自己的观点。可以说AI从诞生伊始,到现在已经取得了非常惊人的进展。但无论结果如何,这场辩论赛向世人展示了AI所具备的另一种能力,除了象棋、围棋、游戏之外的方面,AI还能在语言和逻辑上与人类一较高下。

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现场精彩 ? 评论脑洞大开

这一次,“人机辩论赛”中世界首位AI辩手——IBM Project Debater成为话题中心。作为AI技术获得里程碑式进步的标志产品,Project Debater触发了多位业界大咖对于“人工智能是否会改写商业世界”的思考。

世界各国已经认识到人工智能是未来国家之间竞争的关键,因而纷纷开始布局人工智能发展战略,以占领新一轮科技的至高点。我国对于AI的关注也是在近几年逐渐加大,在2017年以国家战略的形式颁布了人工智能的发展总体框架,促使越来越多的人工智能公司或者研究机构投身到AI浪潮中了,诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video 、依图科技等优秀的初创AI企业。

(图片源自 IBM 官网)

如果去回看辩论全程视频,可以看到底下几屏的留言,观众们对此次辩论赛的讨论热情还在持续升温,其中不乏一些脑洞大开的魔鬼思路:

但正在引发第四次工业革命的AI当下到底有多大威力?

对于中国而言,人工智能的发展是一个历史性的战略机遇,对缓解未来人口老龄化压力、应对可持续发展挑战以及促进经济结构转型升级至关重要。当前中国人工智能企业数量为全球第二,截止2018年6月,全球共监测到人工智能企业总数达4925家,其中美国人工智能企业数2028家,位列全球第一。中国内地人工智能企业总数1011家,位列全球第二。

IBM 海法研究院 Project Debater 首席研究员 Noam Slonim 博士(左)和他的同事 Project Debater 全球经理 Ranit Aharonov 博士(右)向我们介绍说:「我们在开始这个项目的时候,想的是如果我们确定 Project Debater 能做什么事情,或者说我们非常确定它不能做什么事情,对它能不能实现既定的目标都有百分之百的信心了,这个东西就没劲了。我们想的是语言理解一直都 AI 领域的重点,也是 IBM 所关注的一个重点。而且在这个方面的研究实际上是不够的,所以我们希望能够通过 Project Debater 进一步推进在促进 AI 发展的语言理解领域的研究。」

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5月20日的“HBRC年度对话暨IBM思想之夜”上, 搜狗公司CEO王小川、IBM中国研究院院长林咏华、IBM大中华区全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊、完美世界控股集团董事长池宇峰以及IDG资本合伙人李骁军给出了自己的答案。

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图片来自网络评论,原文翻译摘录:

AI辩论背后的技术牌

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Noam Slonim 博士(左)和 Ranit Aharonov 博士(右)

" 太棒了 … 我同意 project debater.."

对于基于自然语言的语音和语义技术,IBM大中华区的董事长陈黎明认为这是AI皇冠上的一个明珠。“在皇冠上有多少明珠我不太了解,但我想Project Debater一定是最闪亮的一颗。”

而在2019年,无论是机器学习还是深度学习,算法能力的增强都将进一步推动我国人工智能的不断突破。在许多生活消费场景中,人们对个性化体验的需求不断增加,个性化、场景化服务也将逐渐成为人工智能驱动创新的主要方向。硬件方面,国内阿里巴巴、华为、小米纷纷推出自己的AI芯片产品。与此同时,语音识别、生物识别、机器学习算法的发展也日趋成熟,人工智能将持续加大与行业的融合,找到更多的驱动创新方向。

6 年后,Project Debater 首次和世人见面。

" 未来我们或许将跟手表辩论,而由太阳镜来指挥。"

在此之前,IBM研发的超级计算机深蓝(Deep Blue)曾在1997年的国际象棋比赛中击败了世界冠军加里.卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)。2011年,IBM人工智能系统Watson在益智游戏节目《危险边缘》(Jeopardy!)中击败了两位最优秀的人类冠军。

人机首次跨「物种」辩论,AI 成功逆袭了?

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2018年,IBM研究院在美国旧金山的Watson West上首次展示了人类与智能机器之间的公开现场辩论赛。双方辩手分别是IBM耗时逾六年研发的,首个能与人类进行复杂辩论的AI系统Project Debater以及曾在2016年获得以色列国家辩论冠军以色列大四女生Noa Ovadia和以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir。

2018 年年中,在 IBM 美国旧金山的 Watson West 办公室里,首个能与人类进行复杂辩论的 AI 机器人 Project Debater 分别对阵以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列国家辩论冠军 Noa Ovadia,就「是否应当资助太空探索」、「是否增加远程医疗的使用」两大议题展开了激烈的辩论。比赛的规则是 1v1,人机双方各有 4 分钟陈述自己的观点、4 分钟反驳对方的观点,以及 2 分钟进行总结陈词。随后,将根据在场观众的投票数而判断输赢。

" 如果让 Project Debater 作为正反双方进行互辩,那一定很有趣。"

2019年,在美国旧金山,AI辩手Project Debater再次亮相,与欧洲辩论冠军哈瑞在美国旧金山高手过招。

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" 这是我们最接近 Star Trek 里面 DATA 的一次。"

需要指出的是,这此前的两场辩论中,Project Debater并没有完全战胜人类辩手。

(图片源自 IBM 官网)

把视线拉回到本次与 Harish 对战的辩论赛台前,Project Debater 的高光时刻还历历在目,仿佛一位才辩无双的智者。今年的它,在某种程度上变得越来越像人类 …

但陈黎明看中的并不是AI辩手与人类辩手辩论的成败,而是AI辩手背后的划时代意义。

  • 2012 年:以色列海法的一个 IBM 科学家小组开启了 Project Debater 的生命历程,并展开了第一次测试辩论。就像牙牙学语的宝贝一样,开始总是很吃力的。在「体育是否应该作为必修课」这样的话题上,甚至会引用「多个论文表示蜥蜴不会从运动中获得益处」这样的论据:
  • 2013 年:科学家已经开始设想将来 Project Debater 要与真人进行辩论,因此邀请了一位纽约的女配音演员为 Project Debater 配音,赋予了它人类的声音;
  • 2014 年:IBM 在第 25 届国际计算语言学会议上发表了该项目的首篇研究论文;
  • 2016 年:Project Debater 第一次带着它全新的人类语音,进行实时辩论。Project Debater 表现很好,但是还会出现不少错误;同年,除了使用维基百科资料以外,项目组还为 Project Debater 添加了来自新闻报道中数十亿的语句,让它获得了更多的论据素材,也因此能就更广泛的话题进行辩论;
  • 2017 年:Project Debater 取得了标志性的突破——它第一次成功说服人类同意了它的观点!同年,在 2017 年自然语言处理顶级会议的第 4 期论辩挖掘研讨会上,来自海法和都柏林的 IBM 科学家发表了新成果,形成共计 30 余篇论文和 10 余个公开的数据集。
  • 2018 年:Project Debater 首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人!

台前:原来你是这样的 " 机器人 ",幽默起来连自己都 " 黑 "!

“虽然离突破还有距离,但这已经是我们想去探讨的最强大的人工智能方向。”搜狗公司CEO王小川表示,当下最前沿的AI技术中,IBM在利用语言进行沟通和语言进行推理的能力上已经走得很前沿。

在长期积累下,IBM 研究院 Project Debater 团队成员,在各个研究领域发表了 30 多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational Argumentation)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理(NLP)、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。研究 Project Debater 过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于 Project Debater 能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

幽默一直被认为是聪明人的语言艺术,而自嘲又被誉为是幽默的最高境界。Project Debater 也拥有这般超高的情商,在辩论期间多次拿自身 " 开涮 ",博得全场一笑。实力演绎了:有的机器人表面看起来一本正经,侃侃而谈,背地里却是个爱自黑的段子手。

AI答题及AI下棋曾经引发业界关注,现在AI辩手更是搅动了科技界发展高级人工智能的风云。正如IBM官网上Project Debater视频最后的结束语所言——真正的辩论才刚刚开始。

在这些尖端技术的武装下,Project Debater 被 IBM 研究员团队赋予了 3 大核心能力:包括数据驱动的演讲内容撰写和表达能力,在演讲中识别人类口语中的关键声明概念和观点的听力理解能力,以及通过模拟人类困境来提出制定原则性论点据辅助人类决策的能力,这无疑是人工智能的一次突破性的。

比如在刚与 Harish 见面时,它就愉悦地向对手先抛出了和平的橄榄枝:"Hi, 听说你是世界辩论赛的冠军,打败过不少人类辩手,但我相信你还没有跟像我这样的机器对阵过。欢迎来到未来!"

一直以来,AI所解决的挑战都是非黑即白、有明显的输赢和对错标准,但辩论却是一个开放式的挑战,没有所谓的正确答案。

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在阐述 " 应该资助学前教育 " 时,Project Debater 先是一本正经的从资金、贫困、幼儿园的好处三个方面引经据典。但在谈到贫困时,它话锋一转,再次顽皮自嘲:" 当然啦,我一个机器人确实没办法亲自体会贫困,也不会抱怨自己生活水平低下 ……"

也正是基于此,Project Debater被解读为AI技术在多个研发和应用领域的真正的突破。

(图片源自 IBM 官网)

身为机器人三观正确又富有情怀,想 " 嫁 " 有没有!

“HBRC年度对话暨IBM思想之夜”上, IBM中国研究院院长林咏华透露,Project Debater背后的三大技术突破分别是,第一,在听力理解上的突破,可以听懂一大段的连续的话语并且在里头抽出核心的观点和论点;第二,可以基于海量的信息撰写演讲稿,前提是基于论证的需要将正方或者反方的观点很好的表述出来,甚至有时候还可以带点幽默感;第三,是基于人类的思维困境去进行建模,例如在进退两难的思维困境下,如何通过知识图谱建模,来帮助人们在很多并不是非黑即白的情况下进行决策。

也就是说,Project Debater 具有非常强大的数据处理能力,拿到辩题后,它会迅速扫描其庞大的语料库文档中与主题相关的数百万篇新闻和论文等材料,找出与辩题相关性最高的观点,通过算法剔除多余且重复的信息,提取出一个最具说服力的观点加以阐述。

作为一个本来应该走高冷范儿的机器人,Project Debater 却意外的对人类深情满满,在辩论过程中处处为人类的福祉据理力争。

“Project Debater帮助我们把人工智能从一个初级阶段推到了一个更高级的阶段。” 林咏华的观点是,AI的初级阶段就是大家经常说的看懂一张图,听懂一段话或看懂一句文字。在这种初级阶段,通常都是单模态被动的认知,但在高级的人工智能阶段,需要让机器学会主动挖掘信息,进行逻辑的推理,形成一个新的观点。

只要包含上亿篇主流报纸、杂志文章的语料库中有大量的相关内容,Project Debater 可以针对不同话题进行辩论,提出独具一格的观点。而针对具体的行业或细分的领域,比如金融、法律和公共政策等等,我们的科学家都可以向 Project Debater 添加语料库文档,不断丰富 Project Debater 的「知识面」。

在阐述 " 应该资助学前教育 " 时,它旁征博引,从 100 亿个句子中精准地找到支持论点的信息,并组织成语言,几乎完美地与人类辩手进行辩论,其中多次指出,对学前教育的资助不能仅仅考虑资金,这更是社会问题,需要从政治和道德等方面进行考虑," 因为这对社会有好处,我们应该支持 "。

AI将改写商业规则?

换句话说,只要有足够的语料库,Project Debater 就有能力针对任何一个话题提出见解。虽然,目前距离真正掌握人类语言还有一定距离,但这将是人工智能发展的下一座里程碑——真正掌握语言,帮助人类更好地做出关键决策!

在结束自己的辩论时,Project Debater 甚至文质彬彬地引用了英国著名政治家、作家 Benjamin Disraeli 的一句名言——权力的唯一作用是造福人类 ( Power has only one duty - to secure the social welfare of the people. ) ,掷地有声,完美地为自己的辩论画上句号。

如果说AI棋手首次战胜人类触发的是人们对于高科技发展的感官震撼,那AI辩手与人类顶级辩手精彩辩论的表现,则会将我们在欣喜、惊叹以及期许中推向进一步的思辨:在掌握了人类语言能力之后,AI“冒险”的下一站将驻足何处?在未来的人类世界中它会掀起哪些更大的波澜?

即使不能够彻底替代人类,但可以确信的是机器可以帮助人类更好地做决策。

满腹诗书经纶,善用数据会分析

需要指出的是, Project Debater存在的目的不是为了击败人类,而是探究如何通过信息交换和有效交流实现人机合作,提升决策效率和科学性,真正推动AI系统的疆界,更好地理解人类。

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从 " 统计局 1960 年、2013 年研究统计摘要 ",到 " 疾病控制和预防中心报告 ";从 " 澳大利亚第 21 任总理 Gough Whitlam" 到 " 应用经济和社会研究所 ";从 " 心理科学杂志 " 到 " 新泽西研究 ",Project Debater 全都通晓,并能在 15 分钟的准备时间之内收集并整理了相当大而精确的信息量。更为可贵的是,Project Debater 能够把这些信息量进行分析,告诉你这些信息意味着什么,这最后一步对于人类决策至关重要。

AI背后的技术以及如何帮助人类做出更加明智、无偏颇的决定,这才是我们应当关注的焦点。在真实的世界中,我们并不是需要回答很多琐碎的问题,而是要回答真正重要的问题并做出真正重要的决策,尤其是要在海量的信息中找到那些能够助力无偏颇决策的信息。

(图片源自 IBM 官网)

在这场辩论赛中,Project Debater 一如既往地展现了优秀的辩论水平,现场观赛者的投票以及评价直接体现了它的完美表现。面对 " 谁更丰富了你的知识(Better enriched your knowledge)?" 这个问题,现场有近 60% 的人选择投票给 Project Debater,足见 AI 带给人们更多 " 耳目一新 " 的想法。

而这背后,为了实现这一目标,IBM已就此进行了超过六年的探索。

和任何发展初期的新技术一样,Project Debater 还只是迈出了第一小步而已,但没有什么能够阻挡技术的发展,因为我们坚信它的价值——辩论丰富了决策制定的过程,可以帮助我们权衡新想法、新理念的利弊。人类辩论不只是为了说服他人认可我们的观点,也是为了理解和学习彼此的观点,拓展我们的思维,打破刻板观念。未来,相信机器可以帮助人类更好地权衡利弊,推翻偏见,做出更多「无偏颇」的决策。

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IBM研究员人工智能技术副总裁Aya Soffer希望强调的是,研究Project Debater过程中取得的技术研究成果可以对其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于Project Debater能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

AI 将如何辅助人类做出更「无偏颇」的决策?

而作为直接对手的 Harish Natarajan,则有更深刻的体会,用他的全程感受去形容人类对 Project Debater 的震撼再适合不过——由赛前对素未谋面的智能机器的紧张,到沉浸入与人类辩论无异的冷静,到赛后如梦初醒般的惊艳,我们可以看到,Project Debater 的智慧正越来越接近人类。

在这一点上,自诩AI狂热支持者的王小川认为,即使目前的AI还有很多瓶颈需要突破,但是只要到了机器能够参与做辅助决策的时候,就已经在改写商业规则了。

得益于 Project Debater 庞大的语料库,可为决策提供更多有价值的信息,这些信息对于制定决策往往起到关键作用。因为人做决定时,或多或少都会受到自身经验的束缚,难免先入为主,有失偏颇。而机器则可更全面地收集信息,更中立地分析问题,为决策者提供更多维度的意见参考。未来 Project Debater 的应用潜力不可限量,尤其是商业价值,潜在用途可能且不限于以下领域:

幕后:它的技术能力更为卓绝

在林咏华看来,AI正在以一种强大的能力改变企业创新的方法。

▪ 金融顾问:训练 Project Debater 来找出金融事实,用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择。

一直以来,AI 所解决的挑战都是非黑即白、有明显的输赢和对错标准,但辩论却是一个开放式的挑战,没有所谓的正确答案。

一种新药的研发到上市,可能需要12年时间,26亿美金,AI怎么样在这里头去改变呢?

▪ 律师:通过 Project Debater 的汇总技术,律师可以借助 Project Debater 来寻找相关案件和主张,或借助 Project Debater 模拟法庭辩论来分析优势和劣势。

正如 Harish 在赛后的采访中谈到,Project Debater 的表现相当令他深刻,因为它突破了挑战,能够在没有明确目标的情况下进行相当好的辩论:" 不同于围棋,你需要比对手获得更多的占领区域;不同于象棋,你需要将死国王。辩论的目的是比对手更具说服力,但这并没有明确的规则定义了你是否满足了这个要求。"

林咏华给出的答案是, AI可以帮助我们打破人类认识的局限。在医药界每年有超过50万篇的文献出现,AI可以帮助我们的机器一分钟完成180万篇的文献的自动读取和理解,从中寻找化合物互联的关系,并且还可以去分析化合物、疾病、以及基因之间的互联关系,从而大大缩小试验所耗费的时间,提高效率。而采用这样一种方法,可以每年为医药界减少540亿美金的研发费用。

▪ 公共事务决策:通过 Project Debater 公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟,可以就需要进行决策的问题,提供基于事实、没有人为偏见的观点。

Project Debater 可以是正方也可以是反方,所以它可以快速地帮助人了解一个问题的两个方面,帮助人更加客观、全面地考虑问题,以作出更好的决策。为了突破这一系列的挑战,Project Debater 被 IBM 的科学家们赋予了三大能力。

而IBM当下已经在AI技术上做出广泛布局。

▪ 学生助手:通过 Project Debater 帮助各个年龄段的学生改进他们的批判性思维和沟通技巧,或帮助他们找出更多信息以改进报告和论文。

它善于倾听和理解自然语音语义的理解能力

据林咏华透露,目前IBM内部将AI技术划分成1-3年的投入和3-5年中长期投入等多个方面。其中,针对1-3年的投入,目前很重要是自动化AI技术的研发。很多2B的客户,可能并没有很强的AI技术端到端的团队,但是IBM可以帮助他们去构建自动化的 AI平台,更容易地赋能企业。

▪ CEO 和高管:高层领导常常因拥有强烈的「直觉本能」而感到自豪,但是他们也必须避免所谓的「锚定偏见」。锚定偏见是指,我们在潜意识中有着两三个会不太客观地影响决策的事实时,就会将不适合这些观点的有价值信息排除在外不予考虑。Project Debater 可以拓宽高层领导的思路,在关键决策中纳入他们可能没有考虑到的新观点。

在辩论的开始,Project Debater 能够像人一样倾听,对人类语言及其中及其细微的差别有深刻的理解和消化。我们知道人类语言博大精深,人类自身尚且不能轻易地准确获取对话人传递的信息,这对机器来说无疑是更大的挑战。

“不管是1-3年还是3-5年,IBM都希望给业界带来重要的技术突破。着重于怎么样赋能企业,让他们构建更加强大,更加可解释、可信的AI系统。” 林咏华补充道。

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不同于我们熟知的阅读理解的功能,当对方辩手开始讲的时候,Project Debater 要能听懂长达 4 分钟的内容,对方人类辩手在讲的过程中语速可能是快的,情感可能是充满激情的,同时还会有一些道德性、伦理性的问题,Project Debater 要在听力理解中做到能够理解对方所表达的主旨。这和我们已经熟悉的个人助手一类的智能是完全不同的,因为像个人助手类只需要听懂一句话就可以,比如开灯、关灯,而在 Project Debater 要在很长的语句中去听懂对方的主旨。

那些年AI踩过的“坑”

以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 与 Project Debater 公开「对决」(图片来自 IBM)

它拥有博学似海的 " 知识 " 储备,并善于表达

可以看到是,在辩论过程中可以看出一个事情的好与坏、利与弊、支持与反对不同的观点,这就意味着在循证的基础上,机器可以辅助我们做决策。

或许,辩论仅仅是 AI 的一个开始。让 AI 系统地掌握人类语言,帮助人类在各个领域做出更好的决策,才是 AI 科学家一直想突破的下一个边界。未来,AI 可能做到像人一样具备真正的逻辑推理能力,当我们在各个领域面临复杂问题难以决策时,AI 可以帮助人类做出更好的决策。

模拟人类语义的逻辑结构进行输出的能力

未来,在人机同行的时代,人类的智慧加上机器的智能将迸发出无限的可能。

IBM 海法研究院 AI Tech 副总裁 Aya Soffer 博士近日在回答中国记者提问时说:「关于 AI 的下一步,就是智慧上越来越接近人类。我觉得 Project Debater 是一个很好的例子,它展示了我们是如何教授机器,只要有充足的时间、充分的数据和算法就可以充分前进。」

数据驱动的信息生成能力

作为涉足游戏和教育领域的企业负责人,完美世界控股集团董事长池宇峰表示,游戏产品技术上一定要用AI才能实现游戏上的千人千面。不同的玩家因为自己的技术不同,需要有不同的游戏进展来配合它,才能使它感觉到最佳体验。

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并可构建有意义的反向输出

IDG资本合伙人李骁军承认,在投资领域里有大量的数据,数据背后往往是人类不能解释的相关性。但从投资本身逻辑来讲,AI领域的投资和之前互联网投资截然不同。

IBM海法研究院,AI Tech 副总裁 Aya Soffer 博士

Project Debater 能够在装满了上亿篇主流报纸、杂志文章的海量的知识库中快速地、精准地找到数百个恰如其分的论据,并能在几分钟内快速组织回应。它第一次证实了计算机能够消化海量语料库,针对给定的有争议的简短主题描述,能够撰写结构良好的演讲内容,并清晰且有针对性地表达出来。

的确,当下的很多企业试图引进AI,但有不少企业当下在AI领域的决定并不太成熟。

不仅如此,为了让 Project Debater 的表述更加自然,科学家们还教会了它「抖包袱」。例如:「今天有许多利害攸关的事情,对我来说尤其如此,但我不能热血沸腾,因为我没有血液」,「刚刚你的语速已经达到了惊人的每分钟 218 个字,你没有必要这么着急!」

它模拟人类的两难困境

IBM大中华区全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊总结出企业有关AI的两大误区,一类是谨小慎微型,一类是盲目乐观型。一家商业机构用AI机构试图改造内部AI流程,他们把项目和管理流程放在传统的方式上,希望做到3个月项目上线,但人工智能需要用数据培训它,这个步骤举步艰难。盲目乐观型对人工智能的认知有偏差,要么觉得人工智能会完成一切,要么说事情瞬间可以达到的目标。

那 Project Debater 是怎么学会讲段子的呢?项目组的科学家说,就像人们讲笑话一样,也是先听到了好笑的段子记下来,然后下次再讲给别人听。科学家们依法炮制,给了 Project Debater 很多幽默的素材,并教它在适当的时机「抖包袱」,从而调节辩论的气氛。不过,就像人一样,Debater 有时候也会在不合时宜的时候开玩笑。

基于知识图谱系统性提出原则性论点

理想很丰富,现实很骨干的背后,IBM提出认知型企业的概念来满足如何利用人工智能的方式改造企业,让企业在复杂的商业环境下自动地、自主地方式获得生存与发展的核心诉求。

文章结尾,附上两段视频:

在信息科技领域,AI 领域的人士和 IBM 的专家总结了人类专家辩手的一些共同性,对 Project Debater 进行模拟、建模,并且把这个注入到系统中去,就形成了一个知识图谱给到 Project Debater 来用。所以一旦开始去进行辩论的时候,Project Debater 就可以在已经形成的图谱中去做自己的向导和索引,找到可以支撑他的证据。

IBM给出的三个维度是,一如何利用人工智能很人性化地跟客户和终端交流获取信息和数据;二是如何智慧化地改造企业流程,把决策流程智慧化,自我迭代;三是善用平台,智慧化地管理企业的生态系统。

  1. Project Debater 背景介绍

  2. 人机辩论,IBM人工智能与人类顶尖辩手首次交锋(现场实录)返回搜狐,查看更多

IBM 六年磨一剑 开创技术辩论新篇章

而这背后都需要广泛的数据能力以及强大的计算能力,需要机器智能 人类智能的增强智能。

责任编辑:

实际上,Project Debater 存在的目的不是为了击败人类,而是探究如何通过信息交换和有效交流实现人机合作,提升决策效率和科学性,真正推动 AI 系统的疆界,更好地理解人类。为了实现这一目标,IBM 已就此进行了超过六年的探索。

Project Debater 诞生记:

- 2012 年:Project Debater 诞生

- 2013 年:被赋予了人类的声音

- 2014 年:IBM 发表了首篇相关研究论文

- 2016 年:第一次进行实时辩论

- 2017 年:第一次成功说服人类同意了它的观点

- 2018 年:首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人

- 2019 年:旧金山再次亮相,引爆对 AI 里程碑的讨论

在长期积累下,IBM 研究院 Project Debater 团队成员,在各个研究领域发表了众多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational Argumentation)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。

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图片来自海法研究院

IBM 海法研究院 Project Debater 首席研究员 Noam Slonim 博士

和 Project Debater 全球经理 Ranit Aharonov 博士

研究 Project Debater 过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于 Project Debater 能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

比赛输赢并不重要,传奇才刚刚开始

如果说 AI 棋手首次战胜人类触发的是人们对于高科技发展的感官震撼,那 AI 辩手与人类顶级辩手精彩辩论的表现,则会将我们在欣喜、惊叹以及期许中推向进一步的思辨:在掌握了人类语言能力之后,AI" 冒险 " 的下一站将驻足何处?在未来的人类世界中它会掀起哪些更大的波澜?

AI 和人类,谁输谁赢其实并没有那么重要。AI 背后的技术以及如何帮助人类做出更加明智、无偏颇的决定,这才是我们应当关注的焦点。在真实的世界中,我们并不是需要回答很多琐碎的问题,而是要回答真正重要的问题并做出真正重要的决策,尤其是要在海量的信息中找到那些能够助力无偏颇决策的信息。

我们可以看到,在辩论过程中可以看出一个事情的好与坏、利与弊、支持与反对不同的观点,这就意味着在循证的基础上,机器可以辅助我们做决策。未来,在人机同行的时代,人类的智慧加上机器的智能将迸发出无限的可能。Harish 在采访中也表达了相似的观点,他相信人工智能在不久的将来将能够帮助人类做出决策。

很明显,IBM 的 Project Debater 还将继续成长,随着时代的需要与技术的发展,它的优势将进一步体现," 从 100 亿个句子中找到几百句恰如其分的观点,并完美组合起来有理有据的进行辩驳。" 这一点或许是单凭人脑无法媲美的,但幸运的是,人类是它的发明者。发挥它无感情无偏差的客观性,它将成为人类智力的有力补充。在未来,机器智能

  • 人类智能的增强智能时代会产生何种可能,我们拭目以待。

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