帮助企业应对新IT环境,IBM发布全新企业平台z1
分类:互联网

IBM近日宣布了新的混合云产品,以帮助企业无缝地迁移、集成和管理应用程序和工作负载,并在任何公共或私有云和本地IT环境中实现安全管理。

作者|小葳

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导读:混合云和多云时代,IBM云计算的差异化优势在哪?

10月17日消息,人工智能和云服务是门大生意,IBM也在不断努力争取瓜分这块大蛋糕。近日,IBM宣布推出AI OpenScale、Multi-cloud Manager两大平台和针对网络安全应用的全新云计算社区平台IBM Security Connect,将大幅提升和完善自身在AI即云服务方面的运营框架。

9月16日,IBM今日发布全新企业平台IBM z15,该产品可以跨混合多云环境管理客户数据隐私。借助z15,客户不仅能通过基于策略的控件,对访问数据的人员进行管理,同时还能在多云环境下通过业界首创的功能撤回对数据的访问权。数据在合作伙伴和第三方之间的传递常常是数据泄露的根源。事实上,2018年,60%的企业都报告他们遭遇了因供应商或第三方导致的数据泄露。随着采用混合多云环境的企业日益增多,维护数据安全和隐私也变得日益急迫和困难。

IBM 估计,到2021年,98%的受访企业计划采用混合架构,但到时候只有38%的企业拥有运行该环境所需的过程和工具。IBM推出新的混合云工具和服务,旨在帮助企业应对新形势的复杂性:

“亲爱的科技,我看见数字化重塑已经全面揭开新篇章,但企业该何去何从?”

根据哈佛商业评论最近进行的一项调查显示,2016年人工智能总投资额达到260亿美元至390亿美元之间,已然是2013年的三倍。在接下来的15个月中,大约80%的IT预算都将用于云解决方案。尽管两个行业都在稳步增长,但仅有20%的公司表示他们正以“核心方式”使用一种或多种人工智能技术;49%的公司表示,他们推迟了云部署。

IBM z15是IBM为期四年研发的成果,期间共产生3000多项已发布或正在申请的IBM Z专利,并涉及与100多家企业的合作。IBM系统部和研发中心投资研发的z15,重要创新包括以下三点:

新的 IBM 云集成平台能提高效率和降低复杂性,以一致的以及安全的方式跨云环境启动新的服务和应用程序。

“由内而外发挥数据潜力,深化人工智能,部署混合云环境,转型关键业务。”

IBM将与不同服务结合所面临的挑战归咎于二分法。为了解决其中的一些问题,IBM天推出了AI OpenScale,一个让客户能够在几乎任何基础设施上构建AI的平台;以及Multi-cloud Manager,一个“开放”解决方案,旨在简化创建在多个云服务上运行的应用程序。

· 随时随地进行加密——在已有的普遍加密技术基础上,IBM又推出全新的数据隐私护照技术,帮助客户实现对数据存储与共享的控制。借助这项技术,无论是在z15环境中,还是在企业混合多云环境里,客户都可以随时提供、保护数据,或撤销数据访问权。此外,z15也能够在混合多云环境中随时随地对数据进行加密,无论数据传输到哪里,都可以确保其安全。

新的 IBM 服务能为整体云策略提供建议。

不久前的2019 IBM中国论坛上,IBM对于企业数字化重塑的新挑战给出了一个言简意赅的回答。数据价值的挖掘、人工智能的落地、关键业务的转型,都离不开一个基础:混合云架构。

AI OpenScale

· 云原生开发——将云原生应用开发引入IBM Z,帮助客户将现有应用现代化、构建新的云原生应用,以及安全地跨云集成最重要工作负载,从而获得更大的竞争优势。已经有客户在使用IBM Z来支持其关键型任务工作负载,以构建、部署和管理下一代应用,并通过高级安全设置来保护数据。

新的 IBM 服务能简化跨云环境的资源管理。

据IBM商业价值研究院预估,到2021年,98%的受访组织机构计划采用混合架构,但仅有38%的组织机构将拥有运行混合环境所需的程序和工具。如何帮助企业跨越这一巨大鸿沟,已经成为云计算的核心要务。

AI OpenScale将于今年晚些时候推出,面向IBM Cloud和Cloud Private客户,通过在线仪表板运行,支持在众多开源框架上开发的AI模型,包括谷歌的TensorFlow、Microsoft的AzureML、SparkML、Keras、Seldon和Amazon Web服务的SageMaker。此外,它还有助于在IBM的Watson、Seldon和其他第三方平台等环境中部署这些模型。

· 即时恢复——这是一种业界首创的方法,用以减少计划内和计划外停机所产生的成本和带来的影响。这种方法使用户能够在一段时间内访问全系统容量,从而加快IBM Z服务的关闭和重启,还能实现临时增容,以便系统快速恢复。

并为公共云中的数据和应用程序提供业界领先安全性的新服务。

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这只是冰山一角。AI OpenScale提供了一套自主偏差检测和缓解工具,包括记录机器学习模型预测的记录系统,以及相应的模型版本,使用的培训数据以及相关的性能指标。它持续监控AI应用程序中的偏见决策,并通过“去偏差”技术,努力减轻这些偏差,同时提供AI算法给出的建议的解释。

商业活动中数据隐私保护的重要性日益增加

安泰保险首席技术官克劳斯•托普•延森( Claus Torp Jensen )表示:“在安泰保险,我们把混合云视为转型之旅不可或缺的一部分。我们希望利用各种云提供商提供的最佳服务,创造无缝的消费者体验,并将基础业务流程数字化。”

从公有云到混合云,云计算迈进第二篇章

通过这种方式,AI OpenScale建立在IBM早期的AI偏差检测和模型可解释性方面。9月,该公司推出了一个开源工具包—— AI Fairness 360,它包含一系列算法、代码和教程,演示了在模型中实现偏差检测的方法。在今年夏天的白皮书中,IBM研究人员为AI系统提出了“情况说明”,以回答有关系统操作、训练数据、测试设置、结果、测试方法等的问题。

IBM今天发布了其委托调查机构Harris Poll进行的一项调研结果,报告显示,有64%的消费者选择不与一家公司打交道是出于对自身数据安全能否得到保障的担忧。然而同一研究也发现,76%的受访者表示,如果有办法随时收回和撤销自己的数据,他们会更愿意分享个人信息。有了z15,可以将普遍加密功能扩展至整个企业,即便离开这个平台也可以通过策略确保数据隐私保护。借助这一业界首创的功能,客户可以提供新的服务和功能,使其顾客对个人数据如何被使用拥有更大的控制权。

图片来自官网。

“目前,IT行业正在迈向云与数字化的新篇章,出现了一些新的游戏规则。IBM希望既为企业提供蓝本也要提供落地能力。”IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健认为,云与数字化进入新的篇章,主要由四大变化驱动:

没有良好训练的人工智能系统将会加强偏见,因此AI系统必须得到公平的培训。专家表示,AI公平性是每个特定机器学习模型的数据集问题。人工智能公平,已经成为了一项新认识的挑战。大型云提供商正在开发和宣布有助于解决AI公平性的工具。

数字化转型的下一阶段——将关键工作任务迁移至云端

一、 从消费者驱动创新到企业驱动创新。如果把“互联网 ”时代看作第一篇章,企业更多是根据消费者需求和市场环境,提升服务和用户体验。那么在第二篇章下,企业从自身转型升级的角度,带动产业创新。这也正是IBM一直强调的数字化转型正在从“由外而内”到“由内而外”驱动。

IBM并不是唯一一家在开发能够减少算法偏见的平台:

据报道,今天的企业已经完成了20%的上云之旅。z15特别定位于通过提供一个超安全、敏捷和持续可用的平台,帮助企业在数字化转型中迈出下一步,将80%的关键工作任务负载迁移至云端2。

二、 AI从实验室走向实战,嵌入业务流程。AI技术落地,要解决真实场景中的实际问题。

1.Facebook:在5月举行的F8开发者大会上,Facebook宣布了Fairness Flow,这是一项针对数据科学家的自动化偏向捕获服务,方便其在2018年5月搜索训练数据集中的偏见。

IBM Z是安全混合云策略的核心,如今《财富》100强企业中有三分之二在使用IBM Z。借助z15,客户可以:

三、从用户应用推动云发展,到关键工作负载推动云发展。目前,全球80%的数据位于企业防火墙内,企业80%的工作负载包括很多核心应用没有上云,关键任务的转型将是企业共同的挑战。

2.亚马逊:AWS于2018年7月发布了一篇博客,该博客在准确性,误报率和误报率方面构建了机器学习公平性。但AWS还没有发布开发人员工具来评估模型培训其他方面的公平性。

· 每天处理高达1万亿笔网络交易,支持大型数据库,在单台z15系统中横向扩展至240万个Linux容器——与裸机x86平台相比,运行相同的网络服务器负载,每个z15 LPAR上的Linux容器,最多可以多出2.3倍。

四、从公有云为主到混合云为主,开放、多云是明确可见的趋势。IBM 商业价值研究院的调研报告显示,85%的受访企业已经在多云环境中运营,而98%的企业计划在3年内使用混合、多云的服务。有41%的公司制定了多云管理策略,有38%的公司拥有运行多云环境的程序和工具。

3.微软:Microsoft Research于2018年7月发表了一篇论文,描述了二进制分类系统的公平算法,以及实现该算法的开源Python库。微软的工作包括预处理培训数据和后处理模型输出预测。但是,它不是作为高级开发人员工具实现的——仅适用于熟悉深度学习代码的Python开发人员。

· 解决关键任务时延方面的挑战,将z15上运行的延迟减少30倍,CPU利用率提高28倍,方式是使用z企业数据压缩集成加速器,在加密前压缩安全的网络交易数据,而不是用软件压缩的方式。

在新变革推动下,无论企业此前处在数字化转型的哪一阶段,都面临着更复杂的挑战。如何制定最适合企业自身的云策略、实现关键任务转型、推动核心应用现代化,同时兼顾安全合规问题?在混合、多云的环境下,企业需要的是的涵盖规划设计、迁移、建设、管理在内的全栈解决方案。

4.谷歌:2018年9月,Google的People AI Research计划比仅提供开发人员库更进一步,宣布其“假设工具”。假设分析使开发人员能够在视觉上分析输入数据集和训练的TensorFlow模型并包含公平性评估。

· 与z14相比,z15的内核增加了12%,内存增加了25%,以帮助企业满足当今数字业务的处理需求。

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5.埃森哲:已经发布了类似的工具。

IBM工程师在组装z15

IBM大中华区云计算与认知软件业务总经理张永健

IBM还于今天发布了神经网络综合引擎,这是一个为业务任务和数据集自动化AI开发的新系统。该公司声称,在测试中,NeuNetS自主设计、培训和部署的定制AI模型已达到“与人类设计的神经网络相当”的准确性。AI OpenScale发布的同时,NeuNetS将提供测试版。

爱尔兰联合银行技术与运营总监Graham Fagan表示,“我们的客户比以往任何时候都更希望以十分高效的方式在几分之一秒内完成交易。IBM Z的灵活性、高性能和安全性对于我们为客户提供积极的体验是至关重要的,无论他们是在ATM机上交易、在零售店购物,还是在国外转账。IBM Z是AIB最现代化的基础设施平台之一。在我们看来,它对AIB的成功运营绝对是非常关键的,往大了讲,它对整个爱尔兰经济中的支付业务和日常银行业务的成功运营也是极其重要的。”

面向云原生,通过云集成实现业务集成

“我们的战略是使用开放的、可互操作的方法来推动AI经济效益,”IBM认知解决方案高级副总裁David Kenny说。 “我们相信AI OpenScale代表了一种新的技术类别,也是大规模采用人工智能的新时代的开始,因为它是开放的——这使任何AI更易于操作,并且接近完全透明。”

巴西Bradesco银行IT基础设施总监Waldemar Ruggiero表示,“Bradesco是一家锐意创新、不断进取的公司,我们率先应用了许多新技术。1982年,我们推出巴西首个在线活期账户更新模型,并进行了巴西首次远程银行处理——这两项创举都是在IBM主机平台上实现的。近40年后,我们依然在大型机上运行所有核心银行数据,依靠z15提供更多的处理能力、弹性、安全性和灵活性,我们能够更快地为客户提供新产品和服务。”

“过去几年我们的策略方向没有改变,我们就是混合云公司。”在谈到IBM云计算的整体战略时,张永健这样强调。IBM一直是混合云的倡导者,在业内也首次提出多云的概念。

AI的核心挑战是深度学习模型是“黑盒子”。对于人类而言,理解各个训练数据点如何影响每个输出分类决策是非常困难的,而且通常根本不可能实现。术语“不透明”也用于描述这种隐藏的分类行为。当无法理解系统如何做出决策时,就很难相信系统。

IBM 硬件系统部Z总经理Ross Mauri表示,“对于混合云,人们最关心的是安全、隐私和灵活性,IBM Z是解决这些问题的最佳策略。借助z15,我们的客户可以打造自己理想的云环境,拥有他们需要的隐私和安全性——既能保障传统的关键任务型工作负载,也可以保护数字资产托管或区块链等新型工作负载。事实上,对于那些业务依赖实时数据访问的客户来说,IBM Z仍然是最佳选择。通常,我们的客户需要在不到一秒钟的时间内访问数据和获得分析洞察,并且能够在粒度级别上控制这些数据的隐私保护。”

立足混合云和多云,IBM的云平台、产品和解决方案更加面向云原生,更加聚焦集成与整合。IBM帮助企业将工作流在不同的云环境、甚至不同云供应商的环境中无缝迁移,让企业加速拥抱云原生应用。通过集成不同的云,整合应用和数据,最终实现企业关键业务转型和业务集成。

IBM多云管理器

以数据为中心的隐私控制

2017年推出的IBM Cloud Private私有云平台,目前已有300 多位客户采用。ICP基于Kubernetes容器平台构建,支持X86、Power Linux等系统,支持将传统应用迁移到云端,也支持通过容器、微服务架构快速开发部署云原生应用。

IBM的多云管理器运行在IBM Cloud Private上,这是一个基于Kubernetes的平台,一个开源的容器编排系统,可自动化量化应用程序的部署、扩展和管理。它提供了一个仪表板界面,可以处理多达数千个Kubernetes应用程序涵盖多个位置的大量数据。

数据隐私护照是一项保护数据隐私的综合解决方案,不仅能保护基础设施层面的本地数据,还允许设置数据使用规则,从而对个人用户跨私有、公有和混合云的数据访问进行管理,进而提升企业的数据隐私保护能力。z15通过以下功能实现这一目标:

公有云方面,IBM在 19 个国家和地区拥有 60 多个全球云数据中心,用户可将数据和应用全方位部署到全球6个地区和18个可用区域内。IBM与生态伙伴的合作加速了混合云环境下的无缝整合,例如IBM Cloud for VMware Solution支持将企业本地的VMware工作负载无缝迁移到云端。

“凭借其跨多个云管理数据和应用程序的开放标准方法,IBM Multi-cloud Manager将使公司能够扩展其众多云投资并释放云的全部业务价值,”IBM高级副总裁Arvind Krishna Hybrid Cloud在一份声明中表示。 “通过这样做,他们将超越租用计算能力的生产力经济学,充分利用云来发明新的业务流程并进入新的市场。”

· 无处不在的数据保护。当前,数据保护之所以构成挑战,原因其实很简单:数据不会停留在一个地方,而数据保护的解决方案往往又是分散或孤立的。数据隐私护照通过引入可信数据对象来应对这一挑战,TDO提供以数据为中心、随数据移动的保护。

帮助传统行业大客户快速上云是IBM云计算一大优势。IBM在4个月时间内帮助美国航空将其官网、自助值机等移动应用与核心工作负载都迁移在IBM云上。2018年,IBM为国内某银行打造了“无界开放银行”API BANK,打通金融服务与各行各业场景,并实现银行与合作伙伴的生态共享,目前该平台已为超过500万B端和C端用户提供服务。

Multi-cloud Manager的仪表板在单个统一的控制面板上对Kubernetes集群进行展示,并使用“集成的合规性和规则引擎”来确保这些集群始终符合企业策略和安全标准。此外,它还提供备份工具,可在发生安全漏洞或硬件故障时保护已部署的Kubernetes应用程序和数据。

· 通过控制数据使用保护隐私。有了数据隐私护照,企业可以制定和实施整个公司层面的数据隐私保护策略,根据不同用户的需求,将不同的数据视图显示给不同的用户。可信数据对象技术也可以用来防止数据所有者之间相互勾结而导致数据被滥用。

在混合云和多云方面,IBM坚持开源开放的基础架构,并持续交付强大的管理平台、集成平台和服务,帮企业简化复杂管理,提升效率,节省成本和时间。2018年,IBM多云管理平台(Multicloud Manager)上线,通过仪表板界面,企业可以处理不同云环境下的多达数千个Kubernetes应用程序,并进行一致性、自动化的统一管理。

IBM多云管理器已经被澳大利亚第五大零售银行Bendigo和Adelaide Bank等客户使用,将于2018年10月上市。

· 可证明的数据消费。以客户从数据访问到聚合的审计与合规活动为中心,跟踪从原点到消费点的完整数据转换过程。

在今年2月的IBM Think 2019 大会期间,IBM又发布了几款重量级混合云新产品,包括IBM云集成平台(IBM Cloud Integration Platform)以及几项重要的IBM混合云服务。

IBM近日公布的四季度收入达到185亿美元,比一年前的151亿美元增长23%。

· 内置密钥管理。数据隐私护照为在整个企业中创建和分发的可信数据对象提供必要的密钥管理。这会大大降低解决方案实施的复杂性,也能在数据在不同系统之间传输时提供简单的数据管理。

IBM云集成平台是一种基于容器并融合了微服务的敏捷集成架构,通过微服务架构编写代码,将关键的集成功能汇集到一个统一的平台,极大提升了代码集成效率。集成专家可以一次性编写、测试、保护代码,并将代码存储在平台上重复使用。IBM云集成平台在API管理、应用集成和数据集成方面都有敏捷性、扩展性,可以帮助企业将进行集成所需的时间和成本减少1/3。

全新云计算社区平台IBM Security Connect

将云原生应用开发引入IBM Z

在混合云服务方面,IBM云战略与设计服务(IBM Services for Cloud Strategy and Design)发挥了IBM强大的咨询团队优势,将IBM领先的Cloud Innovate、自动决策加速器和IBM Cloud Garage融入企业的云战略规划和路线图设计中。

日前,IBM宣布推出了一个针对网络安全应用的全新云计算社区平台IBM Security Connect。这是首个基于开放联合技术构建的安全云计算平台,以人工智能为核心,能够分析以前并不互联的多种工具和环境中的安全数据。

上个月,IBM宣布将在IBM Z和LinuxONE上支持红帽OpenShift平台。借助基于IBM Z和LinuxONE的Linux上支持云原生开发的集成工具和功能丰富的生态系统,这项服务将加快实现更高的可移植性和灵活性。云开发人员可以利用OpenShift部署z/OS应用程序,而不需要掌握特殊的Z技能。

IBM多云管理服务(IBM Services for Multicloud Management)从业务管理、编排和操作三个维度,通过一套系统来帮助企业简化在不同云服务提供商、本地环境和私有云上的IT资源管理。

IBM在分析客户环境后发现,通常网络安全团队需要使用由40家不同厂商提供的80多种不同的安全产品。研究表明,这些本地部署的工具只有不到20%的功能得到了利用,而且由于集成性和复杂性方面的挑战,可能无法提供客户预期的结果。

IBM也会把IBM Cloud Pak解决方案引入基于IBM Z和LinuxONE的Linux中。这些产品和服务旨在加快丰富IBM软件生态系统,后者是企业客户采用混合多云部署所必需的。通过将这些产品和服务与IBM卓越的企业平台IBM Z和LinuxONE结合,打造安全开放的混合多云平台,将进一步增强IBM帮助客户释放业务价值和推动业务增长的能力。

用IA为AI落地搭好阶梯

IBM Security Connect的设计使它能够将来自IBM Security产品的安全数据与安全厂商、客户和业务合作伙伴的生态系统相集成,从而帮助改进安全团队防范网络犯罪的效率,并促进团队间的协作。

快速完成关键工作任务

近几年,云计算发展过程中出现了一个新的变量,AI。

IBM Security Connect将使用户能够使用包括Watson for Cyber Security在内的机器学习技术和AI技术进行数据分析,从而帮助他们识别威胁或风险,改进威胁检测与应对的效能与效率。用户可以设计并部署新的全面定制的解决方案来处理安全结果,例如SOC Operations安全运营中心工作流或Digital Trust数字信任解决方案。

无论是遭遇计划内还是计划外的停机,即时恢复功能都能帮助客户释放z15的全部能力,通过启用内置内核恢复停机前的服务等级协议,同时最快能以2.5倍的速度,尽快处理停机期间没能处理的交易。得益于此,您可以:

与云计算深入企业关键业务一样,AI也正在从消费者引导转变为企业引导,从消费场景走向企业级落地。在企业级AI落地当中,企业在特定的场景下,对AI有非常清晰的业务需求和期望值。无论是需求的复杂度,还是对AI模型的绩效和产出衡量,要求都越来越高。

IBM安全事业部总经理Marc van Zadelhoff表示:“网络安全技术和数据日新月异,技能缺口越来越大,给安全团队造成了意想不到的复杂性。现在利用云计算的强大功能,不需要开展成本高昂的定制化和集成项目,就可以将工具、数据和人员汇聚到一起。通过 IBM Security Connect 实现的数据联合帮助安全专业人员提高了安全可见性和效率,却不会带来数据迁移或者产品集成过度复杂的烦恼。”

· 加快速度,创造价值。通过释放系统中潜在的额外容量,您可以缩短停机时间并快速恢复服务,并利用这些额外的容量快速处理被延迟的交易。

在今年2月的IBM Think 2019大会上,IBM首次提出一系列让AI嵌入工作流程的新策略,包括 “IA for AI”(信息基础设施是AI的基础)。在谈及更远的云计算与AI的融合之前,IBM更强调如何用IA搭好AI落地的阶梯。

IBM Security Connect将成为IBM现有的Security App Exchange产品以及所有构建在IBM Cloud云计算平台上的IBM Security安全应用程序的入口,同时它也与其他云供应商完全兼容。IBM Security还将支持在应对操作手册和分析模式等一些发展迅速的领域制定新的开放式标准,并积极投入人力物力开发与这些努力方向一致的新的开源项目。

· 实现无限使用。客户可以根据业务需求频繁地使用即时恢复功能,从而大大提高灵活性,以响应新的需求和处理当前的维护需求。

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通过IBM Security Connect的初始应用程序和服务集合,用户可以快速连接多种安全产品和数据资源库,从而自动实现数据联合,达到确定威胁的优先次序并做出应对的目的。这种革新的数据联合方法使客户能够让数据留在原地,而不是付出高昂代价构建数据湖,数据湖可能使安全数据分析复杂化,甚至可能完全无法实施安全数据分析。

· 丝毫不增加成本。您可以利用这一业界首创的方法,在不给非满负荷运行的系统增加任何额外软件成本的情况下,减少停机对业务的影响。

IBM大中华区数据与人工智能研发中心总经理朱辉

IBM Security Connect旨在提供“社区推动”的安全策略,将作为开放平台及开放的开发社区运营。为了实现产品级别的集成,IBM已经通过IBM Security App Exchange提供了数以百计由IBM和合作伙伴预先构建的应用。这些附加应用一经推出,就可在几个月内构建到IBM Security Connect产品中,从而拓宽该平台的覆盖面,帮助管理合规性并处理威胁。

位于安全混合云中心的IBM Z与存储服务

IBM大中华区数据与人工智能研发中心总经理朱辉表示,“如果没有一个好的信息架构,就无法完成好的人工智能道路。所以IBM提出了‘AI阶梯’的概念。首先是建立在原生的云之上,必须部署在混合云架构,不能锁定,要开放、要安全。其次在AI的层面,有完整的四大能力模块,包括数据的采集,数据的组织,数据的分析以及数据的融合。”

例如,正在由客户测试的第一批解决方案中有一个专门针对Threat Operations Workflow 。该解决方案旨在使安全分析人员能够通过基于云计算的单一解决方案主动发现、调查并应对最严重的威胁。Threat Operations Workflow可以通过开放连接器无缝集成到本地部署或云端部署的QRadar,也可以集成到其它SIEM和终端解决方案。通过利用开放SDK,还可支持Hadoop等其他安全数据池、数据湖和数据点安全产品,为安全分析人员提供跨先前非集成的孤立产品的联合视图和安全分析工作流。

今年5月,IBM宣布推出一些核心功能,进一步将IBM Z定位为安全的混合云策略的中心点,其中包括可以帮助开发人员更方便地构建和管理云应用程序的z/OS Container Extensions与z/OS Cloud Broker——z15同时具备这两项功能。客户还能利用IBM Z的量身定制的定价模式,这是一种针对当今企业IT环境设计的简单的云定价方式,旨在提供按实际消费定价的透明度和灵活性,并给在IBM z/OS上运行的工作负载带来规模经济。

IBM Cloud Private for Data是IBM专门针对AI的企业级落地推出的企业级数据与AI平台,该平台是基于云原生构建的微服务平台,可以部署在私有云、公有云、本地等任何地方。IBM Cloud Private for Data能让企业通过一个平台同时获得收集、组织和分析的数据能力,而不需要跨平台、跨产品、跨厂商地去获得。

此外,IBM Security Connect还将内嵌来自IBM 4000多名全球安全从业人员的数字化专业知识应用,提供关于如何实施安全策略和风险管理策略的最佳实践和指导。用户可以通过这些预集成的应用创建跨多种应用程序的、简便易用的通用工作流程,从而使安全团队可以将精力集中于解决安全问题,而不必大费周章地集成数十种安全产品。此外,IBM Security还有50名开发人员专门负责社区开发,安全从业人员可以在社区中协作并共享集成应用。IBM Security Connect 预计将在 2019 年第一季度面世。

全新的高端企业存储系统IBM DS8900F

朱辉指出,IBM Cloud Private for Data平台上的单点技术能力,是IBM原有传统商业软件能力的集成。但IBM没有选择封闭集成的道路,而是把每一个单独的能力模块容器化封装,作为微服务交付,为的是可以很灵活的投放到各个不同的云原生的架构上去。

本文来源:前瞻网

除z15之外,IBM今天还发布了一款全新的高端企业存储系统,专为应对混合多云环境里的关键任务工作负载而设计的IBM DS8900F。新一代IBM DS8900F存储系统为客户提供全面的下一级网络安全、数据可用性和系统弹性。IBM DS8900F可以提供超过99.99999%的正常运行时间,多个为实现恢复时间接近于零而设计的容灾恢复方案,以确保对数据的保护。有了这些新的企业级存储服务,IBM Z客户对数据的管控可以达到全新的水平,可以将数据存储在最有经济和业务价值的地方,同时又始终保持其灵活性、可用性。

“14 in 4”,锐化差异化竞争力

全球融资

IBM中国开发中心云计算开发总经理吉燕勇指出,IBM云计算的优势可以概括为五个关键词:混合、多云、开放、安全、管理。

IBM全球融资部为z15提供的全球融资服务包括:为信用合格客户提供符合其业务利益的定制的分期支付计划和租赁服务,不管他们是希望从旧型号转换到z15或DS8900F,在升级的同时将现有的IBM Z或IBM高端企业存储产品转成租赁模式,还是直接购买一台全新的z15或DS8900F。

具体来说,IBM希望打造一个行业领先的混合云平台,解决企业在“公有云 私有云 传统部署模式”下的实际问题。调研中,不少受访企业已经在使用2 到15 个不同的云服务,提供一致性的管理是IBM的优势。在基本架构上,IBM云计算包括机器学习在很多方面都是开源、开放的,收购红帽也是为了继续加强IBM的开放性和开源的能力。同时,必须保证做到企业级的安全合规。

关于IBM

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IBM总部位于纽约州阿蒙克市,1911年创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。作为全球 IT 产业唯一一家百年企业,IBM 致力于科技和商业创新。2016年初,IBM 正式宣布将转型成为一家认知解决方案和云平台公司,持续借助创新、数据和专业的能力助力商业和社会发展。

IBM中国开发中心云计算开发总经理吉燕勇

文章来源:项城网

近两年,随着AWS为首的云计算巨头新增混合云和多云拼图,国际国内主流云厂商都在布局混合云。新的竞争格局下,IBM云计算的差异化优势在哪?笔者认为可以概括为四个方面:

一、 领先的行业能力。与互联网云相比,IBM更懂客户行业。IBM全球企业咨询服务部是全球最大的咨询机构,咨询顾问遍布全球170多个国家,有超过125,000精通各行业的资深咨询师。在制造、零售、汽车、快消、旅游、保险、电信、金融、交通、能源、政府、医疗等传统行业领域,IBM有深厚的积累和行业知识。

二、 整合能力。IBM是少数能够提供软件、服务、咨询、硬件所有整合的混合云公司,强调对公有云、私有云、传统应用在内的复杂环境进行一体化。

吉燕勇指出,国内很多大型企业希望IBM帮助其打造行业生态云平台,打造数字化生态开放能力,也从侧面印证了IBM的整合能力。IBM通过业务上线、业务创新、业务消费三步走策略,为企业搭建行业生态云平台业务架构,为生态各个参与方提供端到端全生命周期服务。

三、 领先的方法论。IBM云计算创新地提出了“14 in 4”、IBM Cloud Garage等方法论。

“14 in 4”方法论是指,企业上云有四大切入点:云规划、云迁移、云建设、云管理。“每个企业的上云之旅不论处在哪一个点上,IBM都可以提供全面的上云支持。比如,云规划就上云的每个阶段提供咨询,包括云战略、云技术架构与设计、云安全与合规咨询等。云建设则是构建创新型应用,比如DevOps与应用开发、构建多云环境、企业应用集成等。

IBM Cloud Garage则为企业打造了与IBM联合创新的空间,为企业提供云原生应用训练营、开发者训练营、区块链车库服务等。

四、经过大量验证的企业级成功经验。与消费者向企业级转型的云服务不同,IBM一直专注大企业、大客户,多年积累了很多经过验证的企业级云服务经验。

随着云计算全面步入第二篇章,混合云与多云的赛道将愈加拥挤。IBM云计算一开始就锚定混合云和多云优势,并借助嵌入工作流的AI能力,帮助企业应对混合云和多云挑战,最大化借助云计算新趋势加速数字化转型之路。

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